Decision trees aided scheduling for firm power capacity provision by virtual power plants

The incorporation of Distributed Generation (DG) under the Virtual Power Plant (VPP) concept allows the market integration of several and largely dispersed electric power sources. One matter of concern for the VPP owner and operator is to follow the hourly schedule regardless of the stochastic nature of some of its sources or any unpredicted generation outages. This study presents a Decision Tree (DT) based methodology that prepares for the dispatching of power equivalent to the possible loss of the highest injection of one of the sources of the VPP (according to day-ahead hourly schedule) to the rest of its sources, on an hour-ahead horizon. This allows VPP operators to provide firm capacity and participate effectively in the energy market.     

计算机存储设备评测方法研究

针对南方电网缺乏存储设备质量评测手段的现状,对该类平台评测技术作了深入的研究,介绍了评测指标、评价方法以及测试层面,定义了多个重要的评测项,提出了应建立电网自己的存储设备平台评测体系.最后,通过实际应用案例,阐明了如何进行存储设备的评测工作.相关的评测技术可为指导存储设备选型、性能调优等方面提供指导借鉴作用.     

消息推送在移动高级应用中的研究与实现

为了使移动终端用户能够及时查看到电力业务更新消息,提出消息推送技术在移动高级应用中的研究。首先介绍消息推送的实现方式及原理,然后就iOS与Android系统两大主流移动系统平台的消息推送机制进行研究,提出在两大主流移动系统平台上实现消息推送的解决方案,并在企业移动驾驶舱的高级应用中实现消息推送,使终端用户能够实时查看到更新的消息。     

多微网解列运行模式切换控制方法研究

在切换多微网的解列运行模式时,由于对电势差控制不足,导致运行模式切换后的电网频率出现波动、切换不平稳的情况,因此提出多微网解列运行模式切换控制方法。首先对多微网中的逆变器进行下垂状态调整,保证切换后的有功、无功功率平稳。然后用PQ方法来消除下垂控制对电流内环的影响,同时切换多微网的运行模式,以保证电流稳定输出。但使用PQ方法后容易出现输出相位不同步的情况,需要使用相位控制对多微网进行电势差平衡,完成多微网运行时的模式切换控制。最后为了验证研究方法的可行性,使用文献[1]、文献[5]、文献[6]及所提研究方法,分别仿真多微网进行孤岛-并网、并网-孤岛的模式切换,并进行分析。仿真结果显示,研究方法有效地控制了切换时的电网频率,切换平稳,具有一定的可行性。     

电力企业信息安全管理与防范措施

介绍了电力企业当前的信息安全管理现状,通过对管理制度、专业技术和具体防范手段等综合角度的分析,制定了相应的安全策略及网络安全体系架构。     

基于PDCA的信息系统入网安全测评管理机制研究

针对信息系统在上线后才进行安全测评所导致的诸多问题,研究信息系统入网安全测评,并结合PDCA过程模型,详细讲述了应用PDCA过程方法,建立信息系统入网安全测评管理机制的全过程,简要介绍了入网安全测评的结果判定并给出了判定的公式。已建立的入网安全测评管理的PDCA过程模型,将＂技术＋管理＂的系统方法应用其中,对今后的信息安全管理体系建设起了很好的借鉴作用。     

基于集合论估计的电网状态辨识 (四)离群点识别

首先从相容性的角度,对离群点的性质进行分析,提出不相容离群点和相容离群点的概念,并指出可能的离群点集合应包含不相容离群点和相容离群点两类离群点。进一步,提出状态辨识中离群点识别的两步法,即先识别出所有可能的不相容离群点集合,而后对可能的相容离群点进行筛分。对于不相容离群点,结合电力系统多层多级的网架结构,提出分层分级的不相容离群点搜索算法,使得搜索过程局部化,从而减小搜索空间,提高搜索效率。对于相容离群点,提出基于灵敏度的识别方法,可有效识别对解集影响最大的相容离群点,避免搜索起作用测点带来的组合爆炸问题。     

Generation Adequacy: Who Decides?

While market-based methods for generation expansion are the preferred long-term approach, there is currently too much uncertainty regarding how consumers and suppliers will respond to spot price signals. Therefore, policymakers should encourage demand-side experiments and investments to ensure that, when prices rise, customers will be able to respond.     

Exact algorithm and heuristic for the Closest String Problem

The Closest String Problem (CSP) is an NP-hard problem, which arises in computational molecular biology and coding theory. This class of problems is to find a string that minimizes the maximum Hamming distance to a given set of strings. In this paper, we present an exact algorithm called Distance First Algorithm (DFA) for three strings of CSP with alphabet size two. For the general CSP, we design a polynomial heuristic which is a combination of our proposed approximation algorithm LDDA ([10] Liu Xiaolan, Fu Keqiang, Shao Renxiang. Largest distance decreasing algorithm for the Closest String Problem. Journal of Information & Computational Science 2004; 1(2): 287–92) and local search strategies. Numerical results show that the proposed heuristic may obtain a nearly optimal value in a reasonable time for small and large-scale instances of the CSP.     

基于直推式支持向量机的协商决策模型

为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持向量机(TSVM)算法的双边多议题协商决策模型.该模型利用协商历史中隐含的信息,分析协商过程中产生的建议是否落在对手效用可接受区间内,构造有标记和无标记的训练样本,并通过直推式支持向量机来学习这些训练样本,得到协商对手效用函数的估计,然后与己方效用函数相结合构成一个约束优化问题,利用粒子群算法求解此优化问题得到己方的最优反建议.实验结果表明:此模型在信息保密和缺乏先验知识的情况下,能够兼顾对手效用做出协商决策,增加了双方的协商成功率和联合效用值,并能够有效减少协商时间.